13011_人工智能与大数据_自考教材书籍

内容简介

本书全面系统地阐述了人工智能的基本原理，勾画了人工智能理论和技术体系的基本框架，内容涵盖了人工智能各个分支领域的基本知识和主要内容，并体现了人工智能的最新进展。本书内容全面、基础、新颖、实用，为读者进一步学习和研发奠定了基础，指引了方向。全书共分为六篇，每篇为一个知识单元。本书结构风格独特，条理清楚，语言精练，图文并茂，理例结合，深入浅出，易读易懂，易教易学。本书适合于人工智能、数据科学、计算机、自动化、软件工程、网络工程、电子信息等专业使用，亦可供其他专业的师生和相关工程技术人员自学或参考。

作者介绍

曾为西安石油大学计算机学院副教授，硕士生导师，学科带头人。科研、教学多次获奖，发表论文30余篇，学术专著3部，其中不确切性信息处理原理一书由科学出版社出版，该书第二版的英文版由国际知名科技出版集团斯普林格出版，还编著教材7部，其中人工智能技术导论第三版为国家十一五规划教材，这三版教材从2000起连续发行至今。

目录

第1篇概述与工具

第1章人工智能概述

1.1什么是人工智能

1.1.1人工智能的概念

1.1.2图灵测试和中文屋子

1.1.3脑智能和群智能

1.1.4符号智能和计算智能

1.1.5统计智能和交互智能

1.2为什么要研究人工智能

1.2.1研究人工智能的意义

1.2.2人工智能的研究目标和策略

1.3人工智能的相关学科

1.4人工智能的研究内容

1.4.1搜索与求解

1.4.2知识与推理

1.4.3学习与发现

1.4.4发明与创造

1.4.5感知与响应

1.4.6理解与交流

1.4.7记忆与联想

1.4.8竞争与协作

1.4.9系统与建造

1.4.10应用与工程

1.5人工智能的研究途径与方法

1.5.1心理模拟，符号推演

1.5.2生理模拟，神经计算

1.5.3行为模拟，控制进化

1.5.4群体模拟，仿生计算

1.5.5博采广鉴，自然计算

1.5.6着眼数据，统计建模

1.6人工智能的应用

1.6.1难题求解

1.6.2自动规划、调度与配置

1.6.3机器博弈

1.6.4机器翻译与机器写作

1.6.5机器定理证明

1.6.6自动程序设计

1.6.7智能控制

1.6.8智能管理

1.6.9智能决策

1.6.10智能通信

1.6.11智能预测

1.6.12智能仿真

1.6.13智能设计与制造

1.6.14智能车辆与智能交通

1.6.15智能诊断与治疗

1.6.16智能生物信息处理

1.6.17智能教育

1.6.18智能人机接口

1.6.19模式识别

1.6.20智能机器人

1.6.21数据挖掘与知识发现

1.6.22计算机辅助创新

1.6.23计算机文艺创作

1.7人工智能的分支领域与研究方向

1.8人工智能学科发展概况

1.8.1孕育与诞生

1.8.2符号主义先声夺人

1.8.3连接主义不畏坎坷

1.8.4计算智能异军突起

1.8.5统计智能默默奉献

1.8.6智能主体一统江湖，Agent & Robot

1.8.7知识工程东山再起，机器学习领衔高歌

1.8.8现状与趋势

习题1

第2章人工智能程序设计语言

2.1概述

2.1.1函数型语言

2.1.2逻辑型语言

2.1.3面向对象语言

2.1.4计算型语言

2.1.5混合型语言

2.2知识工程经典语言PROLOG

2.2.1PROLOG的语句

2.2.2PROLOG的程序

2.2.3PROLOG程序的运行机理

2.3机器学习流行语言Python

2.3.1Python语言的特点和优势

2.3.2Python程序举例

习题2

第2篇搜索与求解

第3章图搜索与问题求解

3.1状态图与状态图搜索

3.1.1状态图

3.1.2状态图搜索

3.1.3穷举式搜索

3.1.4启发式搜索

3.1.5加权状态图搜索

3.1.6A算法和A*算法

3.1.7状态图搜索策略小结

3.2状态图搜索问题求解

3.2.1问题的状态图表示

3.2.2状态图问题求解程序举例

3.3与或图与与或图搜索

3.3.1与或图

3.3.2与或图搜索

3.3.3启发式与或树搜索

3.4与或图搜索问题求解

3.4.1问题的与或图表示

3.4.2与或图问题求解程序举例

3.5博弈树搜索*

3.5.1博弈树的概念

3.5.2极小极大分析法

3.5.3αβ剪枝技术

习题3

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