说 明:天津科目代码和国家科目代码有区别,考试科目名称相同可以通用。
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教材名称:《SPSS19统计分析实用教程》 主编邓维斌 出版社:电子工业 版次:2012年版 ISBN编码:978712116132
第1章:第一章 统计分析软件概述
第1节:1.1统计软件简介
第2节:1.2SPSS使用基础 1.3SPSS的帮助系统 1.4利用SPSS进行数据分析的步骤
第2章:第二章 统计数据的收集与预处理
第1节:2.1统计数据的收集
第2节:2.2SPSS数据文件的建立
第3节:2.3SPSS数据文件的编辑
第4节:2.4SPSS数据加工
第3章:第三章 图表的创建与编辑
第1节:3.1SPSS图形功能概述
第2节:3.2图表的创建 3.3图表的编辑 3.4图表高级设定
第4章:第四章 描述性统计分析
第1节:4.1基本描述性统计量的定义及计算
第2节:4.2 频率分析
第3节:4.3描述性分析
第4节:4.4探索性分析
第5节:4.5交叉列联表分析
第6节:4.6多选项分析
第5章:第五章 参数估计与假设检验
第1节:5.1 统计推断与建设检验
第2节:5.2假设检验
第3节:5.3参数检验与非参数检验
第4节:5.4单样本T检验
第5节:5.5独立样本T检验
第6节:5.6配对样板T检验
第7节:5.7单样本的非参数检验
第6章:第六章 方差分析
第1节:6.1方差分析简介 6.2单因素方差分析
第2节:6.3多因素方差分析
第3节:6.4协方差分析
第7章:第七章 相关分析
第1节:7.1相关分析简介 7.2两变量相关分析
第2节:7.3偏相关分析
第3节:7.4距离分析
第8章:第八章 回归分析
第1节:8.1回归分析简介
第2节:8.2曲线回归分析
第3节:8.3曲线估计
第4节:8.4二元Logistic回归分析
第9章:第九章 聚类和判别分
第1节:9.1聚类和判别分析简介 9.2二阶聚类
第2节:9.3K-均值聚类
第3节:9.4系统聚类
第4节:9.5判别分析
第10章:第十章 主成分分析和因子分析
第1节:10.1主成分分析和因子分析简介
第2节:10.2主成分分析
第3节:10.3 因子分析
第11章:第十一章 时间序列分析
第1节:11.1时间序列的建立和平稳化 11.2指数平滑化
第2节:11.3ARIMA模型 11.4时间序列的季节性分解
第12章:第十二章 信度分析
第1节:12 信度分析(整章)
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